En 2006, Fei-Fei Li, entonces en la Universidad de Illinois y hoy en Stanford, se dio cuenta de que la minería de datos de Internet podía ayudar a transformar la investigación sobre la IA. La investigación lingüística había identificado 80.000 conjuntos de sinónimos nominales, o “synsets”: grupos de sinónimos que describían el mismo tipo de cosa. Los miles de millones de imágenes de Internet, supuso Li, podían ofrecer cientos de ejemplos de cada sinonimia. Si se reunía un número suficiente, se dispondría de un recurso para el entrenamiento en IA muy superior a todo lo conocido hasta ese momento. “Mucha gente presta atención a los modelos”, afirmó la investigadora. “Prestemos atención a los datos”. El resultado fue ImageNet.
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