¿Los modelos de inteligencia artificial están al borde del colapso? Algunos piensan que sí y estas son sus razones

Estamos continuamente hablando acerca de las habilidades que podemos potenciar gracias al uso de modelos de inteligencia artificial. Estos nos permiten no solo utilizar chatbots como ChatGPT, sino que nos facilitan la creación de imágenes o vídeos a partir de simples comandos de texto. Sin embargo, no parece que todo el mundo esté de acuerdo que tenemos tecnología para rato. Algunos expertos vaticinan un posible destino fatal para la IA.

El colapso de los modelos de inteligencia artificial

Las predicciones acerca del futuro de la tecnología no pueden ser más dispares y da igual el sector concreto que quieras analizar. Sin embargo, desde el año pasado, artículos científicos como el publicado en el repositorio arXiv empiezan a vaticinar la llegada de lo que se denomina colapso del modelo. Esta es una expresión que habla acerca de cómo los modelos de IA acabarán siendo cada vez menos inteligentes, debido a su alimentación de los datos generados en internet.

Recientemente, un artículo publicado en la revista científica Nature vuelve a poner sobre la mesa la posibilidad de que nos encontremos a las puertas de este colapso de los modelos de inteligencia artificial. Y su explicación es bastante interesante.

En la actualidad, los modelos ganan inteligencia gracias a los intensivos entrenamientos a los que se ven sometidos. Sin embargo, para que un modelo sea realmente inteligente, esos datos deben estar presentados en grandes cantidades y tener una alta calidad. Y esto es algo que parece que empieza a ser complicado de encontrar.

Las grandes compañías, hablamos de OpenAI, Microsoft o Google, están entrenando con ahínco a sus modelos de inteligencia artificial, pero en la actualidad, a pesar de que estamos en la era donde más información tenemos disponible online, muchos de esos datos empiezan a ser no solo de baja calidad, sino que creados a partir de otros modelos de IA.

Y es aquí donde podemos mencionar un artículo publicado en el repositorio arXiv, donde se empieza a demostrar que sin datos de alta calidad, procedentes del ser humano y originales, los modelos son cada vez menos inteligentes. Estamos empezando a crear una nueva generación de modelos más tontos. Pero, ¿existe alguna manera de revertir el proceso?

Parece que la tarea es muy complicada, dado que en la actualidad el 90% de los datos inicialmente obtenidos de la red son descartados y que los esfuerzos realizados para filtrarlos serán cada vez más exigentes. Además, cada vez será más complicado distinguir los datos que son reales de los generados mediante IA.

El asunto ofrece perspectivas poco halagüeñas, pero serán los encargados de entrenar estos modelos los que tengan que idear la manera de salir del paso o perecer en un intento por alcanzar la inteligencia artificial general, que será la que iguale o exceda la inteligencia humana promedio.

El artículo ¿Los modelos de inteligencia artificial están al borde del colapso? Algunos piensan que sí y estas son sus razones fue publicado originalmente en Urban Tecno.